En Agaleus investigamos la aplicación a la gestión de residuos de las tecnologías 4.0 y la IA

Api 25, 2023

La reciente popularización de las IAs, reflejada en la célebre herramienta ChatGPT, ha puesto sobre el tapete la influencia de la digitalización sobre nuestra vida futura. En Agaleus somos conscientes de que, en nuestro sector, la tecnología 4.0 es una realidad presente que ya se está llevando a la práctica con resultados excelentes. Por eso, tenemos en marcha proyectos por más de 2 millones de euros orientados a la doble transición, verde y digital, que integran I+D.

Hemos hecho la prueba de preguntar a ChatGPT, la IA que está tan en boga en los últimos tiempos, qué es lo que puede aportar la Inteligencia Artificial para mejorar la gestión de residuos, municipales e industriales. Esta es su respuesta:

La Inteligencia Artificial (IA) puede desempeñar un papel importante en la mejora de la gestión de residuos, tanto en el ámbito municipal como industrial. A continuación, se detallan algunas formas en que la IA puede contribuir a mejorar la gestión de residuos:

Optimización de la recogida de residuos: la IA puede ayudar a optimizar la ruta de recogida de residuos, teniendo en cuenta factores como la densidad de población, el tráfico y la ubicación de los contenedores de residuos. Esto puede ayudar a reducir los costos de recogida de residuos y mejorar la eficiencia del servicio.

Clasificación de residuos: la IA puede ayudar en la clasificación de residuos, lo que puede mejorar el reciclaje y la reutilización de materiales. Por ejemplo, la IA puede clasificar los residuos por tipo y separarlos automáticamente para su procesamiento posterior.

Detección de residuos peligrosos: la IA puede utilizarse para detectar residuos peligrosos, lo que puede ayudar a prevenir accidentes y reducir el riesgo de exposición a sustancias peligrosas.

Identificación de patrones y tendencias: la IA puede ayudar a identificar patrones y tendencias en la generación de residuos, lo que puede ayudar a los planificadores urbanos y los gestores de residuos a diseñar políticas y programas más eficaces para la gestión de residuos.

Optimización de procesos industriales: la IA puede ayudar a los gestores de residuos industriales a optimizar los procesos de producción y minimizar la generación de residuos. Esto puede reducir los costos de eliminación de residuos y mejorar la sostenibilidad de las operaciones industriales.

En resumen, la IA puede aportar soluciones innovadoras para mejorar la gestión de residuos, lo que puede ayudar a reducir los costos, mejorar la eficiencia y proteger el medio ambiente.

Lo cierto es que se trata de un buen resumen de las posibilidades que una tecnología como la Inteligencia Artificial abre en el ámbito del tratamiento y la gestión de residuos. En Agaleus somos conscientes de la importancia de las nuevas tecnologías y de la aplicación de la innovación en los procesos, pero siempre desde la perspectiva de dotar de medios a un personal altamente cualificado y formado en las particularidades del sector en el que operamos.

El empleo verde es uno de los nichos laborales con mayores perspectivas de crecimiento, ya que la implantación del modelo circular va a acarrear la necesidad de nuevos perfiles profesionales que trabajarán mano a mano con las novedades tecnológicas para optimizar la sostenibilidad de los procesos y mejorar los resultados ambientales de la industria y las empresas.

Transición ecotecnológica

Nuestra sociedad se halla inmersa en la llamada twin transition (verde y digital) que busca una economía descarbonizada, donde el circular thinking sea el eje sobre el que se construya un nuevo modelo económico más respetuoso con el medio ambiente y más justo socialmente.

La Industria 4.0 o Industria Inteligente es aquella que emplea las tecnologías digitales para optimizar la recopilación, manejo y aprovechamiento de datos, con vistas a mejorar los resultados de negocio y a ajustar los procesos productivos para garantizar su máxima eficacia. La Inteligencia Artificial es la base a partir de la que se pueden desarrollar otras tecnologías, como el Deep y el Machine Learning, el Análisis Avanzado de Datos, los Gemelos Digitales o la Realidad Aumentada. Si bien a cualquier lego en la materia estos conceptos le parecerán extraños, se trata de avances que ya se están aplicando en la realidad industrial y que suponen un gran valor añadido para las empresas.

Agaleus e innovación

En Agaleus sabemos que la digitalización y la innovación tecnológica son componentes imprescindibles en este proceso. Por ello, dedicamos una parte importante de nuestros recursos a investigar, probar y aplicar las innovaciones tecnológicas que nos permitan optimizar la eficiencia del servicio que ofrecemos a la industria vasca, mejorando su circularidad y competitividad al dotarla de soluciones tecnológicamente avanzadas para el tratamiento y gestión de los residuos.

Agaleus toma parte en iniciativas diversas relacionadas con la innovación, como el Proyecto SENECA, cuyo objetivo es la recuperación y valorización de recursos minerales y materiales estratégicos para la Transición Energética; el Proyecto LOWCO2, para investigar y desarrollar tecnologías de captura y valorización de CO2; el Proyecto REPAPEL, que busca la recuperación y uso de compuestos de alto valor añadido relacionados con la industria de fabricación de pasta y papel; el programa PYME Circular Euskadi, para impulsar la transición hacia un modelo circular;  o Bind 4.0, la plataforma de innovación impulsada por el Gobierno Vasco para conectar la industria con startups con soluciones tecnológicas de última generación.

Inteligencia Artificial aplicada a la gestión de residuos

En el caso concreto de la de Inteligencia Artificial, se abren muchas posibilidades para su aplicación al sector de los residuos. Por ejemplo, para analizar en el tiempo los patrones de vertido de desechos de los ciudadanos o empresas, y así poder predecir la generación de residuos. Así, se puede optimizar su trasladado, habilitando rutas de transporte aperiódico para ahorrar combustible. También puede ayudar a incrementar la trazabilidad de los residuos, analizando su recorrido y fin de vida de manera detallada. Todo esto puede permitir optimizar los procesos de recogida, clasificación y valorización mediante algoritmos que extrapolen los datos necesarios para implementar en las plantas de procesado de escenarios distintos según el volumen y la composición de los residuos, adaptando las operaciones en planta y el flujo de personal de acuerdo a las previsiones.

Los sistemas robóticos de recogida, traslado y clasificación de residuos también son un ámbito en el que la IA puede impulsar innovaciones interesantes. Por ejemplo, con sistemas de IA e IoT en los contenedores se puede monitorizar su contenido, comprimirlo para aprovechar el espacio de almacenamiento e informar a un sistema central del momento de la recogida más adecuado.

Otra novedad relacionada con las IAs es la llamada internet de las cosas (IoT), que permite aplicar sensores a los diferentes aparatos y sistemas electrónicos implicados en el tratamiento de los residuos para monitorizar en tiempo real todo el proceso, ahorrando energía y emisiones.

También los Gemelos Digitales y la Realidad Aumentada pueden ser empleados eficazmente en la gestión de residuos. La creación de modelos de datos que repliquen la generación de desechos para casos reales puede permitir optimizar energía y emisiones, además de ahorrar materiales, a la vez que se prueban soluciones de manera virtual, puliendo sus imprecisiones antes de llevarlas a la práctica.

Por todo esto, el ámbito de la gestión de residuos es uno de los sectores más interesantes para la aplicación de soluciones tecnológicas basadas en IAs, big data, el internet de las cosas, la sensórica, la robótica, los gemelos digitales etc.

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